Datalake is een begrip binnen de industriële digitalisering en data, analyse & business intelligence.
Definitie
Datalake is een gecentraliseerde opslaglocatie die grote hoeveelheden ruwe data in hun oorspronkelijke formaat kan bewaren totdat ze nodig zijn. Het ondersteunt gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data voor analytics en machine learning.
Kenmerken
- Schema-on-read: Data structure wordt bepaald tijdens analyse, niet bij opslag
- Raw data preservation: Originele data blijft ongewijzigd bewaard
- Multi-format support: Tekstbestanden, JSON, XML, beelden, video, sensor data
- Scalable storage: Horizontaal schaalbare opslag voor petabyte-scale datasets
- Cost effectiveness: Goedkope storage voor grote volumes ongevormde data
- Data cataloging: Metadata management voor data discovery en governance
- Access control: Granular security permissions voor verschillende data sets
- Processing flexibility: Support voor batch, streaming en real-time analytics
- Version control: Data lineage tracking en historical data management
Toepassing
Manufacturing data storage:
- Time-series data: Sensor readings, machine telemetry, process parameters
- Quality data: Inspection results, test reports, certification documents
- Production logs: Manufacturing execution logs, operator notes, system events
- Maintenance records: Service reports, parts replacement history, failure analysis
IoT data management:
- IIoT streams: Real-time sensor data from connected equipment
- Edge data aggregation: Collected data from distributed edge computing nodes
- Multi-protocol data: MQTT, OPC-UA, Modbus data streams in native formats
- Device telemetry: Equipment status, performance metrics, diagnostic information
Analytics en machine learning:
- Big data analytics: Large-scale data processing for insights generation
- ML training data: Historical datasets voor predictive model development
- Data science exploration: Sandbox environment voor data scientists
- Advanced analytics: Complex analytics workflows op diverse data types
Compliance en archiving:
- Regulatory data: Long-term storage voor compliance requirements
- Audit trails: Complete data history voor regulatory audits
- Backup storage: Cost-effective backup solution voor critical business data
- Data retention: Policy-driven data lifecycle management
Business intelligence:
- Data warehouse source: Raw data feeding structured analytics systems
- Report data sources: Foundation data voor BI dashboards
- Self-service analytics: Business users accessing raw data voor analysis
- Cross-functional analytics: Integrated view across multiple business functions
Gerelateerde begrippen
Verwante termen:
- Data warehouse - Structured data storage complementary to data lakes
- Big data - Large datasets typically stored in data lake architectures
- Data analysis - Analytics processes consuming data lake content
- Cloud storage - Infrastructure platforms hosting data lake implementations
Verwante concepten:
- Data governance - Management framework essential for data lake success
- Metadata management - Cataloging systems voor data lake discoverability
- ETL processes - Data processing workflows using data lake storage
- Self-service analytics - User empowerment enabled by data lake access
Bronnen
- Amazon S3 - Cloud object storage commonly used for data lake implementations
- Microsoft Azure Data Lake Storage - Enterprise data lake platform
- Google Cloud Storage - Scalable object storage voor big data applications
- Hadoop HDFS - Distributed file system voor on-premises data lakes
- Databricks Lakehouse - Unified analytics platform combining data lakes en warehouses
- Snowflake - Cloud data platform with data lake capabilities
- AWS Lake Formation - Service voor setting up secure data lakes
← Terug naar Data, Analyse & Business Intelligence kaart