Edge‑analytics is een begrip binnen de industriële digitalisering en data‑collectie & industrial data platforms.
Definitie
Edge analytics is het uitvoeren van data-analyse, machine learning en besluitvorming direct op of nabij de productie-apparatuur waar data wordt gegenereerd. Het brengt intelligence naar de ‘edge’ van het netwerk, waardoor real-time inzichten, lagere latency en verminderde afhankelijkheid van centrale systemen mogelijk worden.
Kenmerken
- Real-time processing: Sub-seconde analyse voor time-critical applications
- Local decision making: Autonomous responses zonder cloud connectivity
- Bandwidth optimization: Data filtering en aggregation voor reduced network traffic
- Low latency: Microseconde tot milliseconde response times
- Distributed computing: Processing power gedistribueerd door de factory
- Machine learning at edge: Trained models deployed op industrial computers
- Contextual analysis: Local knowledge van process conditions en history
- Resilient operation: Continued operation tijdens network outages
Toepassing
Real-time quality control:
- Vision inspection: Image analysis voor defect detection op production lines
- Dimensional measurement: Real-time geometric analysis van produced parts
- Surface quality: Automated roughness, coating thickness evaluation
- Statistical process control: Live SPC calculations met immediate feedback
Predictive maintenance:
- Vibration analysis: Local FFT analysis voor bearing condition assessment
- Thermal monitoring: Real-time thermal imaging analysis voor overheating detection
- Current signature analysis: Motor health assessment via power analysis
- Remaining useful life: Local RUL calculations voor maintenance scheduling
Process optimization:
- CNC parameter tuning: Real-time cutting parameter optimization
- Welding control: Adaptive welding parameters gebaseerd op joint conditions
- Energy optimization: Local energy usage analysis en efficiency improvements
- Throughput optimization: Bottleneck identification en resolution
Safety en security:
- Anomaly detection: Real-time identification van abnormal behavior patterns
- Personnel safety: Computer vision voor safety zone monitoring
- Cyber security: Local threat detection en response capabilities
- Equipment protection: Immediate shutdown bij critical parameter violations
Gerelateerde begrippen
Verwante termen:
- Edge computing - Computational infrastructure voor edge analytics
- Machine learning - Algorithms deployed at the edge
- Realtime monitoring - Data collection supporting edge analytics
- IoT gateway - Hardware platforms hosting edge analytics
Verwante concepten:
- Kunstmatige intelligentie - AI algorithms running at edge locations
- Predictive maintenance - Key application voor edge analytics
- Computer vision - Visual analysis at production lines
- Fog computing - Distributed computing paradigm including edge
Bronnen
- Intel OpenVINO - Edge AI inference toolkit voor industrial applications
- NVIDIA Jetson - Edge computing platform voor AI workloads
- Google Coral - Edge TPU voor machine learning inference
- Microsoft Azure IoT Edge - Cloud-connected edge computing platform
- AWS IoT Greengrass - Edge runtime voor local compute en messaging
- Siemens Industrial Edge - Edge computing platform voor manufacturing
- Schneider Electric EcoStruxure - Edge analytics voor industrial automation
- Rockwell Automation FactoryTalk - Edge analytics voor smart manufacturing
- IEC 61499 - Standard voor distributed industrial control systems
- Eclipse EdgeX Foundry - Open source framework voor edge computing
← Terug naar Data‑collectie & Industrial Data Platforms kaart