Digitale signaalverwerking (DSP) is een begrip binnen de industriële digitalisering en data‑collectie & industrial data platforms.
Definitie
Digitale signaalverwerking (DSP) is het mathematisch manipuleren van gedigitaliseerde signalen om informatie te extraheren, ruis te verminderen, patronen te detecteren of signalen te transformeren. In industriële toepassingen wordt DSP gebruikt voor het analyseren van sensor data, machine monitoring, kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie.
Kenmerken
- Frequency domain analysis: Fast Fourier Transform (FFT) voor spectral analysis
- Time domain filtering: Low-pass, high-pass, band-pass filters voor noise reduction
- Digital filtering: IIR en FIR filters voor signal conditioning
- Pattern recognition: Template matching en correlation analysis
- Statistical analysis: Mean, RMS, variance, skewness, kurtosis calculations
- Real-time processing: Hardware/software solutions voor live signal analysis
- Multi-channel processing: Simultaneous analysis van multiple sensor inputs
- Adaptive algorithms: Self-adjusting parameters voor varying conditions
Toepassing
Vibration analysis:
- Bearing diagnostics: Frequency analysis voor bearing defect detection
- Machine balancing: Unbalance detection via harmonic analysis
- Gear monitoring: Mesh frequency analysis voor gear wear detection
- Modal analysis: Natural frequency identification voor structural health
Audio/acoustic monitoring:
- Tool condition monitoring: Cutting tool wear via acoustic emission analysis
- Leak detection: Ultrasonic signal processing voor compressed air systems
- Quality assessment: Sound pattern analysis voor defect detection
- Safety monitoring: Abnormal sound detection voor equipment protection
Image processing:
- Surface inspection: Texture analysis via 2D signal processing techniques
- Dimensional measurement: Edge detection en contour analysis
- Defect detection: Pattern matching en anomaly detection algorithms
- Barcode/QR reading: Signal processing voor optical character recognition
Process signal analysis:
- Temperature profiling: Thermal signal filtering en trend analysis
- Flow measurement: Signal conditioning voor ultrasonic flow meters
- Pressure monitoring: Dynamic pressure analysis voor process control
- Current signature analysis: Motor condition assessment via power signal DSP
Gerelateerde begrippen
Verwante termen:
- Data acquisitie (DAQ) - Signal capture systems providing raw data voor DSP
- Conditiebewaking - Applications using DSP-analyzed signals
- Edge analytics - Local DSP processing for real-time insights
- Sensor databeheer - Management van sensors generating DSP data
Verwante concepten:
- Machine learning - Advanced pattern recognition beyond traditional DSP
- Kunstmatige intelligentie - AI methods complementing DSP analysis
- Computer vision - Visual signal processing applications
- Predictive maintenance - Key application domain voor DSP techniques
Bronnen
- MATLAB Signal Processing Toolbox - Comprehensive DSP development environment
- LabVIEW - Graphical programming voor real-time DSP applications
- TI DSP processors - Hardware solutions voor embedded signal processing
- Analog Devices SHARC - High-performance DSP processors
- National Instruments - Hardware en software voor industrial DSP
- SKF @ptitude - Vibration analysis software using advanced DSP
- Brüel & Kjær - Acoustic en vibration measurement equipment
- IEEE Signal Processing Society - Standards en research in DSP
- ANSI S2.41 - Vibration condition monitoring standards
- ISO 13373 - Condition monitoring techniques using vibration DSP
← Terug naar Data‑collectie & Industrial Data Platforms kaart