Event‑gedreven architectuur (Event‑Driven Architecture, EDA) is een softwarearchitectuurpatroon waarbij systemen communiceren via het produceren en consumeren van events, in plaats van directe synchrone communicatie.
Definitie
Event‑gedreven architectuur is gebaseerd op het principe dat systemen reageren op events (gebeurtenissen) die plaatsvinden binnen de organisatie. Deze events vertegenwoordigen significante veranderingen in toestand of belangrijke businessgebeurtenissen, en worden asynchroon gecommuniceerd naar alle geïnteresseerde systemen.
Kernprincipes
Event-First Design
- Events als eerste-klas burgers in de architectuur
- Immutable event records die historie bewaren
- Event sourcing voor volledige auditability
- Schema evolution voor backward compatibility
Loose Coupling
- Ontkoppeling van applicaties via events
- Publisher-subscriber patronen
- Location transparency van event consumers
- Technology agnostic communication
Asynchrone Processing
- Non-blocking event publication
- Eventual consistency modellen
- Buffering en retry mechanisms
- Backpressure handling bij hoge volumes
Rol in Unified Namespace
EDA vormt de technische foundation van een Unified Namespace:
Event-Based Data Flow
Production_Event → Event_Bus → Multiple_Consumers
Quality_Issue → UNS_Topic → [Analytics, Alerts, Reports]
Maintenance_Request → Event_Stream → [Planning, Inventory, Operators]
Real-time Data Synchronization
- State changes gepubliceerd als events
- Automatic subscribers voor interested systems
- Event replay voor system recovery
- Temporal consistency across distributed systems
Toepassing
Smart Manufacturing
- Production events (start, stop, changeover)
- Quality events (measurements, deviations, approvals)
- Maintenance events (scheduled, breakdown, completion)
- Inventory events (consumption, replenishment, shortage)
Digital Twin Integration
- Physical events → Digital model updates
- Simulation results → Process optimization events
- Anomaly detection → Predictive maintenance events
- Performance metrics → Business intelligence events
Supply Chain Orchestration
- Order events triggering production workflows
- Shipping events updating inventory systems
- Quality events affecting supplier ratings
- Demand events optimizing production schedules
Implementatietechnologieën
Message Brokers
- Apache Kafka voor high-throughput scenarios
- MQTT voor IoT event streams
- RabbitMQ voor complex event routing
- Event brokers voor reliable delivery
Event Processing
- Complex Event Processing (CEP) voor pattern detection
- Stream processing voor real-time analytics
- Event correlation voor business intelligence
- Temporal pattern matching
Gerelateerde begrippen
- Unified Namespace (UNS)
- Ontkoppeling van applicaties
- Event broker
- Apache Kafka
- MQTT
- Complex Event Processing (CEP)
- Subscribe messaging
- Microservices architectuur
Bronnen
- Martin Fowler - Event-Driven Architecture articles\n- AWS Well-Architected Framework - Event-driven architectures\n- Microsoft Azure Architecture Center - Event-driven architecture style\n- O’Reilly - Building Event-Driven Microservices\n- Apache Kafka documentation - Event streaming patterns\n- Enterprise Integration Patterns by Gregor Hohpe\n- Event Storming methodology by Alberto Brandolini
← Terug naar Event streaming, messaging & integratie kaart