Extract‑Transform‑Load (ETL) is een begrip binnen de industriële digitalisering en data, analyse & business intelligence.
Definitie
(Batch) ELT (Extract, Load, Transform) is een integratiepatroon waarbij gegevens periodiek in grote hoeveelheden uit bronsystemen worden geëxtraheerd, vervolgens onbewerkt in een doelsysteem of staging-omgeving worden geladen, en daarna pas worden getransformeerd naar de gewenste structuur of het canonical schema.
Kenmerken
-
Periodiek: uitgevoerd volgens een schema (bijv. elk uur, dagelijks, wekelijks).
-
Volledig of incrementeel: kan een hele dataset verplaatsen of alleen wijzigingen sinds de laatste run.
-
Scheiding van stappen: extractie, laden en transformatie zijn gescheiden fases.
-
Schaalbaar: geschikt voor grote hoeveelheden data.
-
Robuustheid: foutafhandeling kan centraal in de pipeline geregeld worden.
Toepassing
-
Integratie van ERP-data naar een datawarehouse of analyticsplatform.
-
Periodiek synchroniseren van stamdata en transacties met een UNS.
-
Het opbouwen van een historische dataset voor trendanalyse en rapportage.
-
Voorbereiding van data voor business intelligence (BI) dashboards.
Gerelateerde begrippen
Bronnen
-
Kimball, R. The Data Warehouse Toolkit.
-
Inmon, W. H. Building the Data Warehouse.
-
Ervaringen en best practices uit de maakindustrie.
← Terug naar Data, Analyse & Business Intelligence kaart