Condition monitoring is een begrip binnen de industriële digitalisering en procesoptimalisatie & organisatie.
Definitie
Condition monitoring is de continue bewaking van machine-conditie door meting van parameters zoals trillingen, temperatuur, geluid en olie-kwaliteit. Het detecteert vroegtijdig falen en degradatie om ongeplande stilstanden te voorkomen en onderhoudsplanning te optimaliseren.
Kenmerken
Condition monitoring maakt gebruik van diverse technieken om de conditie van apparatuur te bewaken:
1. Trillingsanalyse (Vibration Analysis)
- Doel: Detecteren van onbalans, uitlijnfouten, lagerschade, tandwielproblemen en andere mechanische defecten.
- Data: Trillingsfrequentie, amplitude en fase.
- Toepassing: Roterenende machines zoals motoren, pompen, ventilatoren, compressoren.
2. Thermografie (Thermography)
- Doel: Identificeren van oververhitting in elektrische componenten, lagers, motoren en isolatieproblemen.
- Data: Infraroodbeelden die temperatuurverschillen visualiseren.
- Toepassing: Elektrische panelen, motoren, lagers, stoomtraps, isolatie.
3. Olieanalyse (Oil Analysis)
- Doel: Beoordelen van de conditie van smeermiddelen en het detecteren van slijtage van machineonderdelen.
- Data: Viscositeit, zuurgraad, aanwezigheid van metaaldeeltjes, water en verontreinigingen.
- Toepassing: Hydraulische systemen, tandwielkasten, motoren, turbines.
4. Akoestische Emissie (Acoustic Emission)
- Doel: Detecteren van geluiden die wijzen op lekkages, scheuren, cavitatie of wrijving.
- Data: Hoogfrequente geluidsgolven.
- Toepassing: Drukvaten, pijpleidingen, lagers, kleppen.
5. Motorstroomanalyse (Motor Current Analysis - MCA)
- Doel: Diagnostiseren van elektrische en mechanische problemen in motoren door analyse van de stroomsignatuur.
- Data: Stroom, spanning, frequentie.
- Toepassing: Elektrische motoren, generatoren.
6. Ultrasoon Analyse (Ultrasonic Analysis)
- Doel: Detecteren van persluchtlekkages, elektrische ontladingen (corona, tracking, arcing) en lagerschade.
- Data: Ultrasone geluidsgolven.
- Toepassing: Persluchtsystemen, elektrische installaties, lagers.
7. Data-acquisitie en -analyse
- Sensoren en IIoT: Gebruik van sensoren en IIoT-platforms voor continue dataverzameling.
- Data-analyse: Analyse van verzamelde data om trends te identificeren, afwijkingen te detecteren en voorspellingen te doen over de resterende levensduur van apparatuur.
- KPI-dashboards: Visualisatie van conditie-indicatoren en alarmen voor operators en onderhoudspersoneel.
Toepassing
Condition monitoring wordt breed toegepast in diverse industriële sectoren:
1. Productie en Maakindustrie
- Machines en Robots: Bewaking van de conditie van CNC-machines, lasrobots, assemblagelijnen, pompen, motoren en ventilatoren.
- Kwaliteitsborging: Indirecte kwaliteitscontrole door het monitoren van machineparameters die de productkwaliteit beïnvloeden.
- Optimalisatie van OEE: Draagt bij aan een hogere Overall Equipment Effectiveness (OEE) door ongeplande stilstand te voorkomen.
2. Energie en Utilities
- Generatoren en Turbines: Continue bewaking van kritieke componenten in energiecentrales.
- Netwerkinfrastructuur: Monitoren van transformatoren, schakelapparatuur en kabels.
3. Transport en Logistiek
- Vlootbeheer: Conditiebewaking van motoren, transmissies en lagers in treinen, vrachtwagens en schepen.
- Infrastructuur: Monitoren van bruggen, spoorlijnen en andere kritieke infrastructuur.
Voordelen
- Vroegtijdige foutdetectie: Problemen worden gedetecteerd voordat ze leiden tot storingen of catastrofale uitval.
- Gereduceerde ongeplande stilstand: Onderhoud kan worden gepland op basis van de werkelijke conditie van de apparatuur, waardoor ongeplande stops worden geminimaliseerd.
- Geoptimaliseerde onderhoudskosten: Overbodig preventief onderhoud wordt vermeden, en onderhoud wordt efficiënter uitgevoerd.
- Verlengde levensduur van activa: Door tijdig ingrijpen wordt slijtage geminimaliseerd en de levensduur van apparatuur verlengd.
- Verbeterde veiligheid: Voorkomt storingen die kunnen leiden tot gevaarlijke situaties.
- Hogere productiviteit en efficiëntie: Continue operatie en optimale benutting van apparatuur.
Gerelateerde begrippen
- Predictive Maintenance
- Industrial Internet of Things (IIoT)
- Internet of Things (IoT)
- Data-analyse
- Machine Learning
- Overall Equipment Effectiveness (OEE)
- Total Productive Maintenance (TPM)
- KPI-dashboard
- Unified Namespace (UNS)
Bronnen
- ISO 17359:2018: Condition monitoring and diagnostics of machines — General guidelines. [Link naar ISO website]
- Mobius Institute: Biedt training en certificering in trillingsanalyse en andere conditiemonitoringstechnieken. [Link naar Mobius Institute]
- Reliabilityweb.com: Een uitgebreide bron voor artikelen, webinars en best practices op het gebied van asset reliability en condition monitoring. [Link naar Reliabilityweb.com]
- Wikipedia: Condition Monitoring. [Link naar Wikipedia]
← Terug naar Procesoptimalisatie & Organisatie kaart